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隨著手機(jī)，平板等可穿戴設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)分析極大的改變了人們的生活出行方式。比如過去，假日回家需要電腦訂票或者前臺購票，現(xiàn)在只需要關(guān)注車站指定微信公眾號就可以直接了解乘車所有信息，時間、地點甚至幾號窗口上車，都有詳細(xì)的解釋，真正實現(xiàn)了乘車的一條龍服務(wù)。

這種便利的背后，大數(shù)據(jù)分析功不可沒。那么如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)定位每位乘客和列車的呢？這就不得不說一說大數(shù)據(jù)分析的四種關(guān)鍵技術(shù)。即可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析和語義搜素引擎。

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？

技術(shù)一：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。借助數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。

為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

技術(shù)二：數(shù)據(jù)挖掘算法，即根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型的一組試探法和計算。為了創(chuàng)建模型，算法將首先分析您提供的數(shù)據(jù)，并查找特定類型的模式和趨勢。算法使用此分析的結(jié)果來定義用于創(chuàng)建挖掘模型的最佳參數(shù)。然后，這些參數(shù)應(yīng)用于整個數(shù)據(jù)集，以便提取可行模式和詳細(xì)統(tǒng)計信息。

技術(shù)三：熟練運(yùn)用預(yù)測分析，因為它涵蓋了各種統(tǒng)計學(xué)技術(shù)，包括利用預(yù)測模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測分析涵蓋了各種統(tǒng)計學(xué)技術(shù)，包括利用預(yù)測模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測。

技術(shù)四：語義搜索引擎。語義搜索引擎是語義網(wǎng)時代的搜索引擎，是語義技術(shù)最直接的應(yīng)用，它從詞語所表達(dá)的語義層次上來認(rèn)識和處理用戶的檢索請求。

正是因為這四大技術(shù)的應(yīng)用，使得我們可以實時得到列車的相關(guān)信息，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的定位。其他的便捷服務(wù)方式的工作原理也不外乎如此，隨著大數(shù)據(jù)分析的廣泛運(yùn)用，未來我們我們的日常生活無疑更加便捷、簡單！