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從無到有、由小變大，作為第四次工業(yè)革命的重要基石，我國工業(yè)互聯網工業(yè)已融入45個國民經濟大類，產業(yè)規(guī)模突破1.2萬億，逐漸成為推動各行各業(yè)數字化轉型的關鍵支撐力量。

01、工業(yè)互聯網具備新一代通用技術全部特征

縱觀歷史上三次工業(yè)革命的演進過程，以蒸汽機、電力、計算機為相應時代的“新型”基礎設施建設，依托“通用技術”的廣泛應用，帶動了整個行業(yè)與市場的發(fā)展。

在發(fā)展數字經濟成為必選題的今天，同樣需要一個新型的、基礎性的、通用型的、可以產品化的發(fā)明創(chuàng)造，從而帶動數字經濟行業(yè)大發(fā)展。而工業(yè)互聯網具備通用技術的全部特征，能夠承擔這一責任。

“通用技術”的應用與發(fā)展是一個長期的過程，工業(yè)互聯網目前正處于走向更高、更深、更廣領域的階段，將成為數字化轉型的基礎能力底座與核心引擎，引領各行各業(yè)走向大發(fā)展階段。

02、三個視角，認識工業(yè)數字化進程

一是從汽車自動化看工業(yè)數字化，從全手動駕駛到駕駛輔助，從半自動駕駛到全自動駕駛，汽車自動化的演變過程非常像工業(yè)企業(yè)的智能化演變路徑，工業(yè)也分為手動操作、半自動控制、自動控制、半自主運行、高度自主運行和完全自主運行等環(huán)節(jié)，這其中數字化是工業(yè)企業(yè)完全智能化的核心。

二是從數據的視角看工業(yè)數字化，隨著兩化融合的持續(xù)推進，企業(yè)積累了大量數據，傳統(tǒng)依靠流程驅動的組織逐漸出現弊端，需要通過新的工具、能力、方式、體系以數據驅動企業(yè)發(fā)展，精準決策。在對大量數據的分析處理后，數據的邏輯、模型、算法等將這些數據將逐步轉化為企業(yè)需要的各類知識，驅動企業(yè)發(fā)展，本質上Chat-GPT也是一種知識驅動的邏輯。

三是從自動化的視角看工業(yè)數字化，未來工廠的打造要實現生產過程自動化和經營管理自動化的貫通，需要一個可以連接各種設備和信息系統(tǒng)，將所有數據匯聚到“統(tǒng)一的底座”。通過PT（工藝技術）、ET（設備技術）、OT（運營技術）、AT（自動化技術）、IT（信息技術）的融合以實現“全自動工廠”的建設。

03、立足三大認知，探索數字化可行路徑

對于數字化轉型，無論面向行業(yè)還是企業(yè)，我們要充分考慮可行性的問題，可行性路徑就是有限資源去解決數字化轉型過程中的疑點、難點和堵點。

面向數字化轉型，作者提出了三大認知：

第一，數字化轉型是一個長期的過程，正確且艱難，所以企業(yè)要有長期的思想準備。

第二，是數字化轉型的現狀，由于工業(yè)分為流程行業(yè)和離散行業(yè)，其基礎能力、發(fā)展路徑、行業(yè)思維各不相同，所以要承認工業(yè)的復雜性與艱難性，不要有太多的理想的主義。

第三，支撐制造業(yè)數字化轉型的核心是以工業(yè)互聯網平臺為基礎載體，進行生產過程自動化和運營管理自動化的全面貫通。實現這一點后，那么工業(yè)互聯網平臺的通用技術效應就逐漸顯現，企業(yè)黑盒、數據孤島、業(yè)務決策、工藝改善等問題迎刃而解。

最后，工業(yè)互聯網對一個企業(yè)、行業(yè)乃至產業(yè)是一個認知應用和適用的長期的過程，需要全行業(yè)通力合作，不斷深入到各個行業(yè)和產業(yè)中通過發(fā)明創(chuàng)造，為整個中國的數字化轉型提供有價值的應用和服務，支撐數字經濟蓬勃發(fā)展。