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　人們廣泛認為，臉部表情可以反應(yīng)一個人的心里情況，正由于此，臉部識別體系的下一個挑站便是，從我們的心情而非外貌判斷人的心態(tài)?，F(xiàn)在這方面的先進研究已經(jīng)在美國誕生，像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力于開發(fā)通過人臉識別人的生理活動的軟件。為了闡釋人的情感，這些軟件同樣需要模型。為此上述公司借助了保羅?埃克曼的研究成果，?？寺昧?/span>40多年時間將微表情分類以研究它們表達的情緒。

　　在得到?？寺娜菰S之后，上述公司正在創(chuàng)建一個巨大的數(shù)據(jù)庫，作為商業(yè)運用武器。比方Affectiva公司表現(xiàn)，通過在80個國度錄制的240萬段視頻，采集了70億種心情在數(shù)據(jù)庫里。由于并非全部心情都是一樣的，卡韋略說，“文化差別增加了心情研究的難度，比方我們西班牙人比日本人笑得更開懷”。Affectiva公司表示，他們在編制表情和情感目錄時發(fā)現(xiàn)，女人比男子笑得更多，南非人是表情外露的人。

　　但是這些信息有什么用呢?實際上現(xiàn)在對它的開開應(yīng)用非常多。比方Affectiva與其他公司互助開發(fā)的手機視頻聊天軟件，可以通過用戶的對話顯示他們的情緒。而圣迭戈大學(xué)正在試用一款感情識別軟件來測試做完手術(shù)的兒童的疼痛程度，紐約警方則使用表情研究軟件來完善詢問調(diào)查。

　　但是對這方面研究結(jié)果感興趣的是營銷和廣告市場。目前，僅Affectiva的軟件就已經(jīng)被約1400家公司應(yīng)用，用來測試人們對新上市產(chǎn)品、電視廣告等種種刺激的反應(yīng)。