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　　當前，中國及至世界制造業(yè)形勢依舊不樂觀，中國制造業(yè)更面臨著諸多問題待解。為了讓制造業(yè)早日走出困境，德國提出了工業(yè)4.0概念，美國提出了工業(yè)互聯網戰(zhàn)略，中國則推出了中國制造2025規(guī)劃，盡管內涵不一，但都指向一個目標—— 智能制造 。
　　
　　如何構建數字化智能工廠設備遠程運維德美中三國三個工業(yè)發(fā)展主導思想雖然不同，但殊途同歸都指向智能制造，都是打造設備遠程運維智慧工廠。
　　
　　第一步：工廠自動化水平和面臨的問題
　　
　　防爆云平臺（）認為打造智慧工廠的第一步，就是了解當前制造業(yè)主體也就是工廠的自動化水平和面臨的相關問題。對于中國制造業(yè)來說，面臨的第一個問題就是人口紅利消失。隨著產品質量提升、創(chuàng)新加速等外在因素，對工廠自動化水平也提出了新的挑戰(zhàn)。這雖然是泛化的問題，但也是必須面對和解決的問題，智能工廠即是解決方案。人力問題上，現在工業(yè)生產和服務上還有太多工序需要人工，這都是智慧工廠需要解決的問題。
　　
　　面臨的第二個重點問題則是數據孤立的問題。當前工廠內部，軟件之間，硬件之間，以及軟硬件之間，數據不通，包括通訊協議不同，數據格式不同等等。數據孤立會導致很多問題，從自動化的角度來講，數據不通就無法實現工業(yè)互聯，智慧工廠也就不可能建立。
　　
　　第三個問題就是生產計劃問題。其實到這一問題得到解決時，智慧工廠也就基本可以完成?？上У氖?，這是當前制造業(yè)面臨的甚至是根本的問題。在當前數據不通的情況下，產業(yè)結構不合理，出現了很多的產能過剩，很多工廠出現生產設備空轉率高，生產計劃不準時等情況。
　　
　　另外，設備的全生產管理問題也是本次論壇提到比較多的問題。機器人集成應用對生產線自動化水平的要求，設備故障導致的生產損失，以及生產現場管理和培訓的問題。
　　
　　第二步：數字化智能工廠的基本結構
　　
　　針對這些問題，提出設備診斷解決方案，就進入了第二步，數字化智能工廠的基本結構模式。
　　
　　對此，有的提出建立C2B/B2B-CRM-PLM-ERP-MES-智能終端的結構模式；有的提出提出生產監(jiān)控，不斷升級和柔化生產線，終實現大數據統籌共享生產力資源的發(fā)展路徑；也有的建議工廠老板，可以先做透明工廠，實現數據化可視化生產后，再持續(xù)改進升級到智能化；還有的立足工業(yè)互聯網，提出工廠在通訊接口協議規(guī)范化后，架構ERP-WMS-WCS-LTCS網絡平臺。
　　
　　在這些智能工廠的認知里，提到了當前工廠存在的一些誤區(qū)。比如把關燈工廠當智能制造智慧工廠 ，把中國制造2025當成工業(yè)4.0。這些認識誤區(qū)，讓一些工廠老板在技改的時候急功近利，想一步到位完成設備遠程運維智慧工廠建設；而自動化供應商也容易因此讓客戶陷入死亡陷阱，就是設計設備診斷解決方案時不考慮客戶的投資回報。兩方出現誤區(qū)的同時就導致需求對接出現問題——“投資有回報，企業(yè)才會去做，投資沒有回報，沒有任何企業(yè)會去做。”

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