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工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來……如今，終于可以通過人工智能技術，使用在過去十年間收集的數(shù)據(jù)，這是人工智能在工業(yè)生產(chǎn)的最初應用。

十年前被譽為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來。十年后漢諾威工博會可以看出，過去幾年更多作為新興技術概念的人工智能技術，如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。多名業(yè)內(nèi)專家強調，工業(yè)制造的人工智能時代“才剛剛開始”。

OpenAI開發(fā)的ChatGPT-4已經(jīng)成為超級人工智能的雛形，開啟新一輪生產(chǎn)力增長浪潮。人工智能開始賦能工業(yè)制造，基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術，大量數(shù)據(jù)得以被實時獲取，大數(shù)據(jù)為機器學習提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術的有機結合，為人工智能技術奠定基礎，也推動其不斷發(fā)展。

人工智能的價值已經(jīng)被引導到了社會生產(chǎn)的第一線，這是一個生產(chǎn)力馬上要倍速迸發(fā)的時代，也是企業(yè)做數(shù)字化轉型的新時機。

人工智能逐漸成為了制造業(yè)產(chǎn)品的核心組成部分，例如服務器、存儲系統(tǒng)或網(wǎng)絡。此外，人工智能還幫助企業(yè)客戶優(yōu)化系統(tǒng)的性能，并預見和預防可能發(fā)生的問題。多年來，在全球范圍內(nèi)，每秒都會從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓練人工智能技術，反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。

但是，不少業(yè)界專家認為，人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力，并加快創(chuàng)新進程。不過，目前展示的人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目，人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。

目前我國實現(xiàn)智能制造的工廠約占全部工廠的5％，整體生產(chǎn)效率較低，對比全球工業(yè)機器人及數(shù)控系統(tǒng)龍頭發(fā)那科實現(xiàn)的2000萬元人均產(chǎn)值，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級迫在眉睫。

制造業(yè)是人工智能應用場景最具潛力的領域。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的應用可為制造商降低最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源于更高的勞動生產(chǎn)率。到2030年，因人工智能的應用，全球將新增15.7萬億美元GDP，中國占7萬億美元。到2035年，人工智能將推動勞動生產(chǎn)率提升27%，拉動制造業(yè)GDP達27萬億美元。

在人工智能技術的引領下，剛性生產(chǎn)系統(tǒng)轉向可重構的柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，客戶需求管理能力的重要性不斷提升，制造業(yè)以產(chǎn)品為中心轉向以用戶為核心。大規(guī)模生產(chǎn)轉向規(guī)模化定制生產(chǎn)，數(shù)據(jù)要素的附加值提高，生產(chǎn)者主導的經(jīng)濟模式轉向消費者主導的經(jīng)濟模式，滿足消費者個性化需求成為企業(yè)的重要競爭策略，逐漸替代以往企業(yè)依靠規(guī)模經(jīng)濟來降低成本的競爭策略。

人工智能在生產(chǎn)制造的不同階段都有潛在應用，現(xiàn)階段中國制造業(yè)智能化轉型升級的本質就是從解決可見問題到解決和避免不可見問題的過程，工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能技術的作用就是通過預測生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見問題，實現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競爭力的突破。

AI的iPhone時刻到來，制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)核心，我國制造業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質量發(fā)展邁進。將AI接入工業(yè)軟件可以提高工業(yè)軟件迭代速度、運行效率，加速智慧工廠滲透。促進制造業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義，有利于我國制造業(yè)質量變革、效率變革、動力變革。